引言

　　随着大数据时代的到来，数据管理在企业运营中发挥着越来越重要的作用。特别是在竞争激烈的市场中，企业需要不断地收集和分析数据，以制定正确的战略决策。然而，许多企业和机构在数据管理方面存在一定的滞后性，导致业务决策和运营效率受到影响。因此，本文将从数据管理的三期必出一期（DMO方案）的角度，探讨数据管理策略的理想版本，即60.797版本的数据管理理想策略。

DMO方案介绍

DMO方案是一种数据管理策略，包括回收期、设备期和策略期三个阶段。旨在通过有效的数据管理，提升企业运营效率和决策质量。60.797版本的数据管理理想策略，即是在DMO方案的基础上优化调整形成的高级数据管理方案。具体来说，60.797版本指的是在DMO方案框架下，企业把总共100的决策资源分配给上述三个阶段性管理的组成。其中，60代表回收期，7代表设备期，9代表策略期，这个比例则是7.97（并非60·797）。这样的资源投入走势有其一定的原因和根据，下面详细描述这三个阶段各自对应的作用和具体内容。

回收期

　　回收期是数据管理的第一个阶段，主要是对企业现有的数据进行整理和归档。

　　1.1 数据回收与清洗

　　回收期首先要整理企业现有的数据资产，包括从内部系统、外部合作、行业数据等渠道收集的数据。同时，清洗数据，去掉重复的、错误的、无关的数据，提高数据质量。

　　1.2 数据存储管理

　　接下来需要设计合理的数据存储架构，建立数据仓库和数据集市，将清洗后的数据存储进去。同时，为后续的数据分析和应用提供方便的数据接口和访问权限。

　　1.3 数据治理

　　在此基础上，企业还需要建立完善的数据治理制度，明确数据控制、访问和共享等方面的规范，确保数据安全和合规性。

设备期

　　设备期是数据管理的第二个阶段，主要通过购买相关的数据管理和分析工具，提高数据处理能力。

　　2.1 选择数据管理系统

　　设备期需要选择适合企业的数据管理系统（DMS），包括ETL工具、数据仓库（DWH）、数据集市（DM）等工具。可以采用开源工具，也可以采购商业解决方案，主要看企业的需求和预算。

　　2.2 培训与部署

　　需要对相关人员进行数据管理系统的使用和维护培训，协助其顺利地应用相关工具。同时，考虑企业的业务特点和系统架构，制定合理的部署计划，将这些工具融入到现有的底层架构中。

　　2.3 性能优化

　　随着数据量持续增长，需要持续优化这些工具的性能，提升数据处理、查询速度等方面的表现。

策略期

　　策略期是数据管理的最后一阶段，主要针对数据的应用和管理提供指导和规划。

　　3.1 数据规划

　　以业务和市场为导向，定位企业当前和未来的数据应用范围和路径。同时，探索新的数据来源，以及数据在新场景中的应用方式，拓展企业的数据运营空间。

　　3.2 数据指导决策

　　将数据应用到业务决策中去，为企业综合利用数据资源，做出科学的决策，提供数据支撑。同时，建立数据驱动的业务流程和考核体系，提升业务决策和执行效率。

　　3.3 数据业务创新

　　探索数据业务的新商业模式和盈利模式，比如广告、金融、咨询等数据服务。同时，加强与政府、行业之间的数据共享和对接，共同发挥数据价值，并为企业开拓新的盈利渠道。

60.797数据管理理想策略的优势

　　通过DMO方案三期必出一期的设定，60.797数据管理理想策略具有以下优势：

　　4.1 分工明确

　　将数据管理划分为三个阶段，方便企业对整个数据管理流程的把握，降低各个阶段的管理难度。

　　4.2 减少冲突

　　明确企业各阶段的资源投入比例，并控制和划分好它们之间的权重关系，降低不同开发阶段因为资源分配不均引起的冲突。

　　4.3 促进提升

　　通过形成互相促进的关系，使之对企业的数据管理全局起到协调和优化的作用。

　　4.4 真正形成理想的数据管理策略

　　上一节提到的管理策略的各个阶段是根据特定的业务场景提出的有力方法，将上述各个阶段的管理策略一一实现，能够真正意义上地赋能企业数字化转型，企业管理和方法全方面提升。

总结

　　总之，借助"DMO方案之三期必出一期"的管理方式，联合第二大节各个阶段的管理理念和方法，企业将能够打造科学、高效率的60.797数据管理理想策略，从而在全球竞争格局中争取先机，并为企业数字化转型、智能化运营提供有力支撑。同时，需要特别注意的是"60.797"代表了企业在"数据管理和应用中，各阶段之间的资源投入比例"，并且，这并非文章的创作之"主题"，而是数据管理策略中"资源分配"的一个阶段的比例变量描述，需要主要加以区分把握。